Жасанды интеллект (ИИ) біздің өмірімізге кіргеніне небәрі екі жыл болды. ИИ-нің әртүрлі бизнес салаларына енгізілуі біркелкі емес: жоғары басшылар мен сарапшыларды алаңдататын көптеген заңдық және этикалық нюанстар бар, бұл технологияны толыққанды пайдалануды қиындатады. Дегенмен, кейбір салаларда ИИ бүгінгі күні белсенді түрде қолданылуда. Мұндай салалардың бірі — бөлшек сауда. McKinsey & Company мәліметтеріне сәйкес, ИИ ірі бөлшек саудагерлердің кірістер туралы есептерінде жиі аталады. Бұл таңқаларлық емес: сарапшылардың болжамы бойынша, ИИ-ді бөлшек саудада пайдалану индустрияға 240 миллиард доллардан 390 миллиард долларға дейін қосымша пайда әкелуі мүмкін, бұл сала маржасының 1,2-1,9 пайыздық пунктке артуына тең.
2024 жылы көптеген бөлшек саудагерлер ИИ-ді өз қызметтеріне енгізу бойынша белсенді эксперименттер жүргізе бастады. Дегенмен, тек аз ғана компаниялар осы технологияның барлық әлеуетін аша алады. McKinsey сарапшылары 50-ден астам бөлшек сауда менеджерлерімен сұхбаттасып, көптеген компаниялардың ИИ-мен байланысты технологияларды пилоттау және масштабтау жұмыстарын жүргізіп жатқанын анықтады. Тек екі басшы нақты нәтижелермен мақтана алады.
McKinsey зерттеу барысында көптеген бөлшек саудагерлер генеративті ИИ-ді енгізуде қиындықтарға тап болғанын, себебі бұл технология бизнес-процестер мен кадрлармен жұмыс істеу принциптерін түбегейлі қайта құруды талап ететінін анықтады. Инновацияның енгізілуін тежеу үшін басқа да мәселелер бар: бөлшек саудагерлерге қолжетімді деректердің төмен сапасы, сатып алушылардың құпиялылығына қауіптер, ұйымдастыру ресурстарының жетіспеушілігі және ИИ-нің толыққанды жұмыс істеуімен байланысты жоғары шығындар.
Генеративті ИИ-ді дұрыс қолдана алған бөлшек сауда компанияларының екі ерекшелігі бар. Біріншіден, олар бұл технологияны тек өз қызметтерінің белгілі бір салаларында қолданады, ИИ-дің туындатқан өзгерістерін мұқият бақылап отырады. Екіншіден, егер олар ИИ-ді масштабтаса, онда бұл процесті баяу, пилоттық жобалардан бастап жүзеге асырады. McKinsey-де айтқандай, мұндай тәсіл өзін ақтайды. Жылдам нәтижелерге ұмтылу, керісінше, жиі сәтсіздікке ұшырайды.
Бөлшек операциялар — болжамсыз процесс. Саудаға әсер ететін көптеген факторлар бар, оларды бақылау қиын. Сондықтан, саудадағы аналитика мен болжам жасау — өте күрделі міндет. ИИ бұл процесті революциялауға қабілетті: деректерді қолмен талдаудың орнына, компанияның барлық қызметкерлері — бас директордан бастап дүкен менеджеріне дейін — ИИ-мен жасалған дайын есептерді пайдалана алады. Бұл оларға компанияның маркетингтік құралдарының тиімділігін бағалауға көмектеседі.
Мысал ретінде, телевизорларға сұраныстың күтпеген төмендеуіне тап болған электроника дүкендері желісін қарастырайық: сатылымдар болжанғаннан 6 % төмен болды. Компания менеджерлері мен аналитиктері себептерді анықтауға бір апта жұмсады және бірнеше нұсқа ұсынды: жаңбырлы ауа-райы, телевизор жеткізудегі үзілістер немесе әлсіз жарнама науқаны. Дәл себепті анықтауға корпорация қызметкерлеріне ИИ негізіндегі жүйе көмектесер еді, ол тек аталған факторлардың ғана емес, сонымен қатар қосымша факторлардың да әсерін талдайтын еді. Мысалы, бәсекелестердің маркетингтік акциялары, телевизор сатылымының құрылымына ықпалы болуы мүмкін. Сонымен қатар, ИИ платформасы компанияның жоғарғы басшылығына туындаған жағдайдан шығу сценарийлерін ұсына алар еді.
Жасанды интеллект құралдары, осылайша, қызметкерлерге толыққанды көмек көрсетіп, олардың өнімділігін арттыра алады. Аргентиналық онлайн-ритейлер Mercado Libre, мысалы, өз бағдарламалық қамтамасыз ету әзірлеушілеріне көмек көрсету үшін ИИ-ді пайдаланады. ИИ негізінде рутиндік тапсырмаларды автоматтандыра отырып, Mercado Libre қызметкерлеріне қызықты, шығармашылық жұмыстармен айналысуға мүмкіндік берді.
2023 жылдың маусымында швед ритейлері Lindex өз дүкен қызметкерлерін қолдау үшін ИИ жүйесін енгізгенін жариялады. Сатылымдар туралы деректерге негізделген бағдарлама қызметкерлерге дүкендердің жұмысы мен күнделікті тапсырмаларды қалыптастыру бойынша жеке ұсыныстар береді.
ИИ-ді сәтті енгізген компаниялар масштабтау кезеңіне көшуі қажет, әйтпесе олар бәсекелестерінен қалып қоюы немесе клиенттерін жоғалту қаупіне тап болады. Бұл үшін трансформацияны қажет ететін салаларды анықтау керек. Клиенттермен жұмыс, маркетинг, қызметкерлердің өнімділігі — осы аспектілердің барлығын ИИ көмегімен айтарлықтай жақсартуға болады. Әрине, ИИ-ді енгізу көп жағдайда техникалық мамандардың біліктілігіне байланысты, бірақ бұл технологияның жұмыс принциптерін үйрету барлық ниет білдірушілер үшін қажет, басшы немесе сатушы-консультант болсын. Бұл талантты қызметкерлерді сақтап қалуға және жаңа технологияның барлық әлеуетін ашуға мүмкіндік береді. Ақырында, ИИ-ді сәтті масштабтау үшін компанияның әртүрлі салаларынан қабілетті қызметкерлер қажет, олар сіздің бизнесіңізге бұл инновацияның не үшін қажет екенін нақты түсінеді.
Сіздің қызметкерлеріңіз қаншалықты талантты болса да, компанияға ИИ технологияларымен айналысатын үшінші тарап әзірлеушісі қажет болады. McKinsey сарапшылары жеткізушіні таңдауға асықпауға кеңес береді — ең алдымен, олардың қайсысы компанияңыздың қажеттіліктеріне сәйкес келетінін түсіну қажет. ИИ-ді сәтті енгізу үшін маңызды аспект — оның оқыту жүргізетін деректердің сапасы. Сондықтан бөлшек саудагерлерге деректерді жинауды жүйелендіріп, олардың дұрыстығын қамтамасыз ету өте маңызды, деп қорытындылайды McKinsey.